本发明公开一种轴承故障诊断模拟实验装置，其特征在于：包括底座，底座上部连接有若干立柱，立柱上部连接有基座，基座中间位置设置有转动盘，底座上部设有驱动机构，驱动机构能够驱动转动盘在基座上转动，转动盘上部设有支撑柱和储液腔，支撑柱上方设有安装盘，安装盘和支撑柱之间连接有若干支撑梁，安装盘上开设有三个滑槽，滑槽内滑动设置有固定块，固定块上部连接有限位柱，固定块远离安装盘圆心的一侧设有引导斜面。本发明能够方便地对轴承的内圈和外圈进行分别固定，更好地对轴承进行检测。
📄 2021105996752
📂 G01M13_045
👤 浙江工业职业技术学院
📅 2021-05-31
本发明公开了电机轴承性能退化状态评估方法及系统，涉及轴承性能评估技术领域，包括以下步骤：建立滚动体疲劳微裂纹区域的时频响应映射模型，根据电机轴承在运行过程中的振动信号、转速波动及载荷变化，提取微滞后区的能量分布曲线，并据此构建多尺度相位延迟矩阵；依托时频响应映射模型输出的相位延迟矩阵，构建局部能量耦合识别网络。本发明通过时频映射与相位延迟矩阵实现电机轴承微裂纹能量行为的精准识别和早期退化预测，并通过自适应相位反演与反滞后补偿机制实现能量场的自愈调节与闭环控制，从而有效抑制非线性振动失稳，显著提升轴承运行的稳定性与寿命。
📄 2025116940208
📂 G01M13_045
👤 龙岩学院
📅 2025-11-18
本发明公开了轴承故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，步骤包括：获得轴承目标域样本集和源域样本集；根据源域数据样本集大小得到不同源域BN模型参数的源权重系数；计算目标域初始BN模型参数的平衡系数α1和总源域BN模型参数的平衡系数α2；依据传统参数学习方法计算出各个源域BN模型参数和目标域初始BN模型参数；利用参数融合方法计算出目标域最终BN模型参数。本发明通过学习到的目标域BN模型和已有的推理算法，来进行轴承故障诊断，充分利用迁移机制从相近领域中获取数据和信息，可以解决轴承诊断建模样本数据量不充足的问题，减少了样本数量不足对参数学习精度和诊断结果的影响，可广泛应用于嘈杂、不确定以及难以获取大量目标数据的环境中。
📄 2019110180234
📂 G06N5_04
👤 陕西科技大学
📅 2019-10-24
本发明公开了一种轴承故障的监测方法及装置，包括获取并训练待监测轴承的全生命周期历史数据；对其进行处理，得到第一报警时间数据和第一预警时间数据；分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，逐次转换为多个比值异周期并确定第二报警时间数据和第二预警时间数据；将第一报警时间数据、第一预警时间数据、第二报警时间数据和第二预警时间数据代入预设的异周期评价函数中得到最优数据；若存在误报，则以最优报警数据和最优预警数据对待监测轴承进行更新并监测。本发明实施例提供的轴承故障的监测方法及装置，通过设计特定的轴承故障监测策略，对报警数据和预警数据进行动态更新，从而提高了对机械设备轴承故障监测的及时性和准确性。
📄 202210279289X
📂 G01M13_045
👤 广东石油化工学院
📅 2022-03-21
本发明公开了一种基于平移不变高密度小波包变换的轴承早期故障诊断方法，属于轴承早期故障诊断领域。本发明在利用平移不变高密度小波包变换分解输入信号的过程中基于多孔算法增加信息冗余度，解决传统高密度小波变换不具有平移不变性的问题。本发明不仅使信号的低频段得到了分解，信号的中频段分量和高频段分量也得到了进一步分解，提高了输入信号时频分析中在频域上的分辨率，利用所提小波包变换对早期滚动轴承故障信号进行分解，对小波包系数进行硬阈值降噪，然后对降噪后的信号进行重构，进而有效抑制轴承早期故障信号中噪声部分并实现微弱故障特征信号的提取。本发明适用于滚动轴承早期故障诊断。
📄 2020103927626
📂 G01M13_04
👤 电子科技大学
📅 2020-05-11
本发明涉及轴承故障诊断领域，公开了一种加权滑动窗二阶同步压缩S变换轴承故障诊断方法，用于提升轴承故障特征提取与故障类型辨识的精度。本发明根据轴承故障振动信号特征构建最优加权滑动窗模块，将二阶同步压缩S变换融入多个步长模块中，通过优化算法在信号时频分析过程中自适应地获得与故障特征信号最佳匹配的高斯窗，利用所获的时频分析Rényi熵计算权值，然后实现总体信号重构输出。通过时频谱图对轴承故障特征进行准确提取与故障类型的精确辨识，适用于滚动轴承故障诊断。
📄 2020103613084
📂 G01M13_04
👤 电子科技大学
📅 2020-04-30
本发明公开石化机组轴承故障诊断与剩余寿命预测装置，包括主电动机、第一弹性联轴器、变速箱、第二弹性联轴器、传动机构、轴承机构、径向加载机构、轴向加载机构、循环油箱、温度传感器、加速度传感器、预警监测装置，主电动机通过第一弹性联轴器与变速箱相联接，变速箱通过第二弹性联轴器与传动机构相连，传动机构与轴承机构相连，轴承机构与循环油箱相连接，温度传感器、加速度传感器均与预警监测装置相连接，径向加载机构与轴向加载机构分别联接设置于轴承机构的侧部，循环油箱上设置有油泵电动机。本发明还提出石化机组轴承故障诊断与剩余寿命预测装置的控制电路，实现滚动轴承的加载试验过程中的异常震动以及排除轴承的异常磨损的设计功能。
📄 2018113433432
📂 G01M13_04
👤 广东石油化工学院
📅 2018-11-13
本发明公开了一种基于CEEMD能量熵和优化PNN的轴承故障诊断方法,包括：S1、采集不同故障状态下的轴承振动信号；S2、采用互补集合经验模态分解算法将轴承振动信号进行分解处理，获得本征模态分量；S3、计算本征模态分量和轴承振动信号数据的相关系数并进行筛选处理，获得有效本征模态分量；S4、提取有效本征模态分量的能量熵，组成特征向量矩阵；S5、构建概率神经网络模型，将特征向量矩阵输入概率神经网络模型，训练优化概率神经网络模型，获得概率神经网络轴承故障诊断模型；S6、将特征向量矩阵输入所述概率神经网络轴承故障诊断模型，构建由改进麻雀搜索算法优化的概率神经网络故障诊断模型，完成故障识别和分类。
📄 2022106550476
📂 G01M13_045
👤 南昌工程学院
📅 2022-06-10
本发明公开了一种基于过渡概率矩阵和轻量级网络的轴承故障诊断方法，包括如下步骤：通过传感器采集轴承振动信号；以N个采样点为一组对轴承信号进行划分；对每一组采样点的值域进行离散化为Q等份；根据采样点和值域Q的映射关系构建转换矩阵W，并通过计算其过渡概率生成相关的过渡概率矩阵；将每个概率沿采样点顺序对齐来构建MTF矩阵并对其进行可视化；将可视化后的数据输入到轻量级模块中进行特征图提取，然后将提取的特征图通过带有向不同空间方向上聚合特征的注意力机制的卷积过程得到对方向感知和位置敏感的特征图，并以此进行分类预测，得到分类结果并判断轴承的故障类型。所述方法能够在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。
📄 2021107692200
📂 G06K9_62
👤 石家庄铁道大学
📅 2021-07-07
本发明请求保护一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法，其特征在于，所述算法运行于多个本地节点与一个聚合节点，包括以下步骤：步骤1、每个本地节点对传感器网络的数据进行汇聚，并对传感器的数据采用分时、分区、采样、归一化在内的预处理；步骤2、采用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行训练；步骤3、当训练完成后，根据改进聚合策略判断是否满足聚合条件，如果满足则此轮训练结束；然后，计算本地模型的F1分数；最后，对模型参数、F1分数和样本总数进行同态加密并发送到聚合节点；步骤4、聚合节点在接收到所有本地节点发送的信息后，对信息进行解密，然后根据F1分数加权策略对所有本地模型进行加权和聚合，得到一个新的初始模型并发送给本地节点。
📄 2021101115290
📂 G06N3_04
👤 重庆邮电大学
📅 2021-01-27
柿子坊 · 知识产权运营
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