发明专利 已授权

一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法

📄 申请号:CN201610065525.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-01-29
公开号
CN105760344B
公开日
2018-08-24
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

化学反应过程监控, 化工过程优化, 工业过程软测量, 反应器建模

摘要

本发明公开了一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法。本发明通过采集对象的输入和输出数据,利用主元分析法通过降低维数将分布式参数系统分为自回归线性模型和非线性模型,通过最小二乘法对自回归线性模型进行辨识。非线性模型利用最小二乘法建立对象的RBF神经网络模型,然后通过遗传算法优化RBF‑神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性,能够很好的描述过程对象的动态性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20180824
✅ 授权
20160810
?? 实质审查的生效 :
20160713
📄 公开

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