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摘 要:本发明公开了一种自适应的多视角图像分类方法及系统,将多视角标签传播和自适应多图权重学习整合到一个统一的框架中,充分探索各视角间的互补性,通过引入线性变换来获取不同视角空间的权重参数,进而结合每个视角构建最优的权重系数。由于在多视角数据权重学习方面采用了自适应方式,可以避免传统的单视角和多视角标签传播方法过程中遇到的复杂而棘手的近邻数量或高斯核参数选择难问题。模型主要通过在训练过程中最小化基于多视角数据的分类误差和其重构系数之中的重构误差,最终输出样本的类别归属概率,取概率的最大值,用于图像类别的鉴定,得到最准确的分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711140976.9 | 专利名称: | 一种自适应的多视角图像分类方法及系统 |
申请日: | 2017-11-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |