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摘 要:本发明公开了一种基于IA‑SVM模型的微弱信号检测方法,该方法首先采用C‑C法进行相空间重构,确定嵌入维和延迟时间,实现混沌信号的预处理,然后建立免疫算法(IA)优化的基于支持向量机(SVM)的单步预测模型,在Lorenz混沌背景和IPIX实测雷达海杂波背景下进行预测模型的训练和预测,从预测误差的频谱分析中检测淹没在混沌系统中的微弱信号,最后判断是否存在微弱目标信号,具有检测精度高,泛化性强的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910456963.5 | 专利名称: | 基于IA-SVM模型的微弱信号检测方法 |
申请日: | 2019-05-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S7/41搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |