发明专利 已授权

基于IA-SVM模型的微弱信号检测方法

📄 申请号:CN201910456963.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2019-05-29
公开号
CN110109080A
公开日
2019-08-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

通信系统, 传感器信号处理, 设备故障诊断, 生物医学信号检测

摘要

本发明公开了一种基于IA‑SVM模型的微弱信号检测方法,该方法首先采用C‑C法进行相空间重构,确定嵌入维和延迟时间,实现混沌信号的预处理,然后建立免疫算法(IA)优化的基于支持向量机(SVM)的单步预测模型,在Lorenz混沌背景和IPIX实测雷达海杂波背景下进行预测模型的训练和预测,从预测误差的频谱分析中检测淹没在混沌系统中的微弱信号,最后判断是否存在微弱目标信号,具有检测精度高,泛化性强的特点。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110109080A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221108
✅ 授权
20190903
?? 实质审查的生效 :
20190809
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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