发明专利 已授权

一种目标识别的对抗样本防御模型训练方法、系统及应用

📄 申请号:CN202210639854.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-06-08
公开号
CN114724189B
公开日
2022-09-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 人脸识别, 工业检测, 图像分类

摘要

本发明公开了一种目标识别的对抗样本防御模型训练方法、系统及应用,通过编码器、瓶颈层、解码器构建生成器和还原器,设计判别器,指定分类器;通过对生成器、还原器和判别器的训练,获得对抗样本防御模型,对预训练目标识别模型的输入样本进行预处理,去除输入样本中的干扰。本发明针对目标识别中的对抗样本生成和防御问题,构建了一种端到端的对抗样本生成及防御框架,并设计了一个判别器,对原始图像和抗样本之间的分布差异进行取证,提高了生成对抗样本的抗检测率与安全性,以强度更高的对抗攻击引导防御方法的性能提升,有利于降低现有对抗攻击对行人识别的攻击性,提高识别模型对恶意攻击的鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220902
✅ 授权
20220726
?? 实质审查的生效 :
20220708
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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