发明专利 已授权

一种基于高维特征域梯度提升树的海面小目标检测方法

📄 申请号:CN202110219374.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-02-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海事监控, 海洋遥感, 雷达目标检测, 海上交通管理, 渔业监管

摘要

本发明涉及一种基于高维特征域梯度提升树的海面小目标检测方法,属于雷达信号处理技术领域。本方法包括如下步骤:1、获取CUT观测向量;2、构建高维特征空间;3、归一化预处理;4、训练GBDT(梯度提升树)模型参数;5、获得检验统计量;6、检测判决。本发明可以解决高维特征域分类器虚警控制的问题,提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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