发明专利 已授权

一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法

📄 申请号:CN202010596437.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-06-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海事监控, 海上搜救, 海洋环境监测, 海面目标监视

摘要

本发明公开了一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法,将HH、HV、VH、VV这四种极化下的回波数据进行联合处理,提取时域、频域、时频域和极化域的多维特征信息;通过极化域和特征域的线性融合,将多维特征压缩到3D特征空间中,保证高维度信息量的同时降低计算代价;在3D特征空间中,采用快速凸包算法获得虚警可控的判决区域,实现目标检测。本发明的检测方法在不同海洋环境下具有稳健性能,提升雷达对海面小目标的探测性能,为海面小目标检测提供新思路。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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