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摘 要:本发明公开了一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法,将HH、HV、VH、VV这四种极化下的回波数据进行联合处理,提取时域、频域、时频域和极化域的多维特征信息;通过极化域和特征域的线性融合,将多维特征压缩到3D特征空间中,保证高维度信息量的同时降低计算代价;在3D特征空间中,采用快速凸包算法获得虚警可控的判决区域,实现目标检测。本发明的检测方法在不同海洋环境下具有稳健性能,提升雷达对海面小目标的探测性能,为海面小目标检测提供新思路。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010596437.1 | 专利名称: | 一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法 |
申请日: | 2020-06-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S7/41搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |