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| 专利/申请号： | CN201910298415.4 | 专利名称： | 基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法 |
| 申请日： | 2019-04-15 | 申请/专利权人 | 中国计量大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-04-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110059878B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 太阳能 预测模型专利转让搜索 |
摘 要：本发明属于光伏功率预测领域，公开了一种基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及构建方法；由两层CNN卷积层、LSTM、注意力机制和全连接层构成。当只有功率数据时，通过双层卷积层对输入的一维发电功率时间序列进行特征提取，经过3*1卷积核操作得到多个数据矩阵，实现时间序列到高层特征的信息抽象；注意力机制将每个矩阵通过LSTM算法得到的LSTM隐层输出向量进行自动化关注，对其中与当前输出量显著相关的特征量赋予更大的权值；通过展开操作将注意力机制的输出向量处理成一个一维向量输入全连接层，全连接层直接输出下一时刻光伏发电功率预测值。本发明数据量少、可移植性高、预测精度高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/04/02 | 授权 | |
| 2019/08/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201910298415.4 申请日: 2019.04.15 |
| 2019/07/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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