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摘 要:本发明公开了一种基于改进的Stacking策略的钓鱼网站检测方法,针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题,通过将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型,并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征,充分发挥各模型精度高、速度快等优势,从而进一步提高模型性能。实验结果表明,与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比,在10万级数据集上此集成学习算法在多个指标上都表现出更好的性能,其精确率达到了97.82%,F1值达到97.54%,可以有效的检测钓鱼网站。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110624230.5 | 专利名称: | 一种基于改进的Stacking 策略的钓鱼网站检测方法 |
申请日: | 2021-06-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |