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| 专利/申请号： | CN201811212377.8 | 专利名称： | 一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法 |
| 申请日： | 2018-10-09 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/06 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-02-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109389313A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法，旨在利用近邻成分分析算法对各类故障实施变量加权，并在此基础上通过加权近邻距离诊断故障类型。具体来讲，本发明方法首先利用近邻成分分析算法逐个为各参考故障类型优化出相应的加权向量。然后，计算加权后的样本之间的加权近邻距离，从而实时诊断出在线故障数据所属的故障类型。与传统方法相比，本发明方法无论是寻找各故障的加权向量还是在线诊断故障类型，都是基于近邻关系的，不需要较为充足的可用训练样本数。此外，本发明方法的主体思路是为各个故障类型优选出其对应的各变量的加权系数，从而突显出各故障的特征变量的变化情况。因此，本发明方法是一种更为优选的故障分类诊断方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/02 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.01.17 专利权人由宁波大学变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼203 |
| 2021/05/04 | 授权 | |
| 2019/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 专利申请号: 201811212377.8 申请日: 2018.10.09 |
| 2019/02/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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