发明专利已授权

一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法

Name: 一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法
Brand: 宁波大学
SKU: 2018112123778
Price: 13500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811212377.8 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2018-10-09

公开号

CN109389313A

公开日

2019-02-26

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06F16_2458 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断机器学习模式识别

应用场景

工业设备故障诊断, 设备状态监测, 预测性维护

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摘要

本发明公开一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法，旨在利用近邻成分分析算法对各类故障实施变量加权，并在此基础上通过加权近邻距离诊断故障类型。具体来讲，本发明方法首先利用近邻成分分析算法逐个为各参考故障类型优化出相应的加权向量。然后，计算加权后的样本之间的加权近邻距离，从而实时诊断出在线故障数据所属的故障类型。与传统方法相比，本发明方法无论是寻找各故障的加权向量还是在线诊断故障类型，都是基于近邻关系的，不需要较为充足的可用训练样本数。此外，本发明方法的主体思路是为各个故障类型优选出其对应的各变量的加权系数，从而突显出各故障的特征变量的变化情况。因此，本发明方法是一种更为优选的故障分类诊断方法。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240202

?? 专利权的转移：

20210504

✅ 授权

20190322

?? 实质审查的生效：

20190226

📄 公开

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¥13500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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