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| 专利/申请号： | CN202110398158.9 | 专利名称： | 一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法 |
| 申请日： | 2021-04-14 | 申请/专利权人 | 西南交通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市二环路北一段111号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113159405B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 27 | 所属领域： | 风能 改进 优化 算法优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明属于风电技术领域，具体涉及一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法。本发明提出了一种基于二次分解和ISBO优化参数的LSSVR风电功率超短期预测方法，考虑了模型训练过程和预测的复杂度，构造了一种基于二次分解和t均值检验的二次分解策略，对原始风电功率序列进行分解、动态划分、重构处理；为了提高缎蓝园丁鸟算法在迭代过程中的种群多样性和算法收敛度，对标准的缎蓝园丁鸟算法进行改进，并利用改进型缎蓝园丁鸟算法，优化最小二乘支持向量回归模型的两个参数，建立性能优良的风电功率LSSVR预测模型。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/21 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.05.06 专利权人由西南交通大学变更为合肥名龙电子科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由610031 四川省成都市二环路北一段111号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1015 |
| 2022/03/29 | 授权 | |
| 2021/08/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202110398158.9 申请日: 2021.04.14 |
| 2021/07/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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