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本发明公开了一种基于反向精英哈里斯鹰优化的管柱设计方法，包括以下步骤：S1：对管柱设计问题进行数学建模，构造适应度函数；S2：初始化哈里斯鹰种群位置与选择概率参数；S3：用精英反向学习更新哈里斯鹰种群位置并计算其适应度值；S4：更新选择概率和逃逸能量，当逃逸能量大于1时执行S5，否则跳转S6；S5：用探索公式更新哈里斯鹰种群位置，跳转S7；S6：根据概率选择用精英交叉演化或精英融合演化更新哈里斯鹰种群位置；S7：判断是否满足终止条件，满足则输出管柱设计的参数，否则跳转步骤S3。本发明通过哈里斯鹰优化算法引入精英反向学习，优化种群结构，增强算法跳出局部最优的能力，提升算法收敛速度和算法鲁棒性；提升管柱设计的优化效果。

本发明公开了一种基于改进混沌SCSO算法的太阳日总辐射量模型的辨识方法，属于能源工程系统辨识技术领域。解决了太阳日总辐射量模型参数辨识精度不高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立太阳日总辐射量的Box‑Jenkins模型；步骤2)构建改进混沌SCSO算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌SCSO算法是一种启发式群智能优化算法，其对于太阳日总辐射量模型的辨识效果优于传统算法，同时也比未改进的SCSO算法收敛精度高，可以很好地辨识所提出的Box‑Jenkins模型。

本发明公开了一种基于改进战鹰优化器的适配工业负荷的智能柔性碳调度系统，包括包括光伏列阵、风电机组、DC/AC变换器、电解池、储氢罐、用户供给端、氢燃料电池、碳排放计量模块、智能碳排放调度中心、电网、DC/DC变换器；产生的电压经过DC/AC变换器转换为固定电压输出给电网，多余的电量经过电解池分解氢气输入到储氢罐中；当电网的电量不能满足时，由氢气作为输出材料给氢燃料电池产电，经过DC/DC变换器输出为固定的电压传输给电网；光伏发电产生的碳排放量通过智能碳排放调度中心，实时计算当前碳排放价格、储氢容量以及氢气和电的价格。本发明能够大大降低了二氧化碳的排放量减轻温室效应带来的危害，同时也能够缓解一次能源逐渐面临枯竭的问题。

本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法，包括建立微能源网每日成本的目标函数，计算微能源网中设备的出力约束；建立量子粒子群算法模型，并设定量子粒子群算法模型的种群规模，最大迭代次数和领域搜索半径上下限、计算得到每个设备的最优出力和微能源网每日最低成本的步骤。本发明一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法，能够实现可再生能源消纳，在微能源网可靠运行下使得日运行经济性和环境治理成本最低，为含有可再生能源及储能的微能源网的优化调度问题提供了一种新的求解算法。

本发明公开了一种基于优化蚁狮算法实现厨余垃圾零碳零污的智能柔性调控系统及方法，该系统对厨余垃圾进行多阶段的处理，实现厨余垃圾零碳排放零盐碱地污染，包括预处理模块、匀浆缓冲池、厌氧系统、脱水单元、汇碳设施、零碳零污染柔性智能调控器；该包括将厨余垃圾重量、黑水虻幼虫数量、蚯蚓种群的数量作为输入数据；利用Logistic混沌映射对输入数据初始化；建立目标函数；分别迭代求解目标函数及盐碱污染程度目标函数，找到全局最优解。本发明解决了现有技术中厨余垃圾处理方法存在的污染大、成本高、未综合考虑处理效率、环境影响和经济可行性的问题。

本发明属于风电技术领域，具体涉及一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法。本发明提出了一种基于二次分解和ISBO优化参数的LSSVR风电功率超短期预测方法，考虑了模型训练过程和预测的复杂度，构造了一种基于二次分解和t均值检验的二次分解策略，对原始风电功率序列进行分解、动态划分、重构处理；为了提高缎蓝园丁鸟算法在迭代过程中的种群多样性和算法收敛度，对标准的缎蓝园丁鸟算法进行改进，并利用改进型缎蓝园丁鸟算法，优化最小二乘支持向量回归模型的两个参数，建立性能优良的风电功率LSSVR预测模型。