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摘 要:本发明公开了一种基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法,其对噪声点分类处理,并引入到点云数据等值面的向量场估计中进行相应光顺处理,形成新的样本点,利用移动最小二乘法(moving least squares,MLS)精确计算与修正点云数据法向量,再进行表面重建,形成细节丰富的三维曲面,在视觉上较好逼近实际模型。该方法能在不降低原重建精度情况下,通过更准确法向信息辅助,有效实现光顺处理和孔洞修复,曲面重建质量提升,在一定程度上解决了传统三维重建技术中非封闭曲面问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810314822.5 | 专利名称: | 基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法 |
申请日: | 2018-04-10 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T15/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |