发明专利 已授权

一种基于深度学习的多视角三维重建方法

📄 申请号:CN202211177730.X 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2022-09-22
公开号
CN115496857A
公开日
2022-12-20
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维建模, 虚拟现实, 增强现实, 数字孪生, 三维内容制作

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多视角三维重建方法,包括:利用相机对重建目标进行多角度图像采集并选取一张图像作为参考图像;将采集的图像输入图像特征提取模块生成对应的特征图;通过单应性变换算法将特征图转换成参考图像视角下的特征图,并通过逐像素计算图像一致性构建代价体;将构建的代价体输入代价体正则化模块生成参考图像的稀疏深度图;将稀疏深度图输入深度图细化模块生成稠密深度图;根据稠密深度图生成重建目标的空间点云结构,实现三维重建。上述方法是一种基于图像的深度学习重建方法,具有较高稳定性,不受光照强度等环境因素影响,重建效果好,并采用端到端的重建方式,提高了重建效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115496857A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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