发明专利已授权

一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法

Name: 一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2019105933830
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910593383.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-07-03

公开号

CN110414670A

公开日

2019-11-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_70 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像取证, 信息安全, 司法鉴定, 数字媒体安全

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摘要

本发明公开了一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法。建立拼接篡改图像库；初始化基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位网络，设置该网络的训练过程；初始化网络参数；读取训练图像，对训练图像进行训练操作，输出训练图像的拼接定位预测结果；计算训练图像拼接定位预测结果与真实标签之间的误差值，调整网络参数，直至误差值满足精度要求；利用条件随机场对精度满足要求的预测结果进行后处理，调整网络参数，输出训练图像最终的预测结果；读取测试图像，采用训练好的网络对测试图像进行预测并将预测结果通过条件随机场进行后处理，输出测试图像最终的预测结果。本发明具有较高的拼接篡改定位精度，网络训练难度较小，网络模型容易收敛。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110414670A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210928

✅ 授权

20191129

?? 实质审查的生效：

20191105

📄 公开

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