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| 专利/申请号： | CN201510613840.X | 专利名称： | 一种基于非监督学习的图像质量评价方法 |
| 申请日： | 2015-09-23 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/46 分类检索 |
| 所属领域： | 关键词： | 监督学习 图像质量专利转让搜索 | |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于非监督学习的图像质量评价方法，其在训练阶段，根据每个子块的HOG特征统计直方图及所有像素点在不同中心频率和不同方向因子下的振幅的均值，获取图像特征矢量，并根据每个子块的客观评价预测值获取图像质量矢量；接着根据每个子块的图像特征矢量和图像质量矢量，通过非监督学习方式分别构造图像特征字典表和图像质量字典表；在测试阶段，根据图像特征字典表通过优化得到测试图像中的每个子块的稀疏系数矩阵，并通过稀疏系数矩阵和图像质量字典表得到图像质量客观评价预测值，其与主观评价值保持了较好的一致性，且不需要再计算图像特征字典表和图像质量字典表，降低了计算复杂度，同时无需预知各评价图像的主观评价值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/01/01 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2020.12.18 专利权人由宁波大学变更为湖州优研知识产权服务有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号变更为313000 浙江省湖州市南浔区南浔镇朝阳路666号南浔科技创业园一层1020室 |
| 2018/11/09 | 授权 | |
| 2016/02/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201510613840.X 申请日: 2015.09.23 |
| 2016/01/13 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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