发明专利已授权

基于多尺度注意力卷积编码网络的视频弹幕情感分析方法

Name: 基于多尺度注意力卷积编码网络的视频弹幕情感分析方法
Brand: 江南大学
SKU: 2019112503697
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911250369.7 📄 发布日：2026/04/20

著录项目信息

申请日

2019-12-09

公开号

CN111144448A

公开日

2020-05-12

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F40_284 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习情感分析自然语言处理

应用场景

视频弹幕情感分析, 社交媒体舆情监测, 用户评论分析, 视频内容理解, 智能推荐系统

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摘要

基于多尺度注意力卷积编码网络的视频弹幕情感分析方法，属于自然语言处理、情感分析领域。将多层次结构的注意力机制与卷积神经网络相结合，弥补卷积神经网络难以提取文本的长依赖信息的不足的缺陷。输入的样本与目标词分别进行卷积神经网络的多通道特征学习进行编码，再利用注意力机制提取出句子中与目标词相关部分，将最后的各个部分编码的特征向量拼接得到多尺度的综合特征向量，作为最后的向量输入分类器进行情感分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240820

✅ 授权

20200605

?? 实质审查的生效：

20200512

📄 公开

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