专利名称：一种面向高动态范围立体全向视觉系统的质量评价方法      申请号：2022103785179     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像质量 3D图像 三维图像 VR技术   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明涉及一种面向高动态范围立体全向视觉系统的质量评价方法，基于Retinex理论和HSOI处理系统的两层失真模拟流程，设计了一个“无参考”+“半参考”的质量评价方法，无参考模型针对仅有编码失真的HDR图像进行编码失真量化，首先进行本征图像分解，得到照明分量和反射率分量；基于照明分量和反射率分量提取的块效应特征和自然度特征作为特征属性；采用半参考模型对仅有编码失真的HDR图像和TM后的LDR混合失真图像量化TMO的影响，利用色差矩阵提取色彩保真度特征，结合DCT变换和感知哈希提取感知哈希特征；双通道组件则包括融合通道特征和竞争通道特征两部分，利用机器学习将无参考和半参考模型提取的特征向量映射得到性能更佳的客观预测分数。

专利名称：一种基于感知特征的水下图像质量测量方法      申请号：2022112846472     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 图像质量   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种基于感知特征的水下图像质量测量方法，利用具有不同失真等级的自然图像质量数据库；通过对不同失真等级的图像的感知特征相关性分析，得到视觉清晰度感知特征和色彩感知特征集合；将水下图像训练集各图像的清晰度感知特征和色彩感知特征进行聚类；令具有相同聚类标签的水下图像为同一退化主题图像，从而划分水下退化主题并记录主题下的清晰度感知特征和色彩感知特征；对各个退化主题水下图像清晰度感知特征、色彩感知特征和相应的水下图像质量测量值进行线性拟合，得到各退化主题下的水下图像质量测量模型，预测的图像质量得分。实验结果证明，与常用的图像质量评价方法相比，划分水下主题的方式建立的感知特征水下图像质量测量方法更为可靠，这也为未来探究水下混合失真与水下图像质量之间的关系提供了参考。

专利名称：一种不需要参考图像的水下图像质量比较方法      申请号：2022100069482     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明属于图像处理和图像质量分析技术领域，特别是在存在复杂的混合畸变，缺少高质量的参考图像，且图像之间的感知差异难以测量的环境中；本发明涉及到成对的水下图像质量对比，是基于具有任意内容的水下图像对，不需要参考图像；具体提出了一种不需要参考图像的水下图像质量比较方法，将两幅水下图像质量之间的对比结果采用一种三元分类模型来描述。用改进的Inception和Reduction模块对融合后的两幅图像全局和局部的图像质量特征差进行感知；基于获得的图像间的两两质量比较结果进行累加，可以建立各种不同的水下图像增强方法在不同内容水下图像上应用结果的质量比较排序；本发明不仅仅可以用于水下图像的质量之间的比较，同样适用于其他由于混合畸变导致的难以感知图像差异的场景。

专利名称：一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法      申请号：2020100840921     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2025/04/01  
摘要： 本发明提出一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法，包括：彩色图像随机划分为训练图像集和测试图像集并转换为灰度图像；将灰度图像进行二维Log‑Gabor变换，获得Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位；将所述Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位组成幅度图像和相位图像，取出幅度图像和相位图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征，进一步组合成总的特征向量，并合并主观DMOS(差分平均意见分值)进行训练，得到训练好的支持向量回归机；以及将测试图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征组合成特征向量，送入训练好的支持向量回归机进行预测得到客观图像质量评价分值。

专利名称：一种基于离散不可分离剪切波变换和人眼视觉特性的图像质量评价方法      申请号：2018111314068     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2025/02/27  
摘要： 本发明公开了一种基于离散不可分离剪切波变换和人眼视觉特性的图像质量评价方法，包括如下步骤：步骤一、对图像进行离散不可分离剪切波变换；步骤二、使用离散不可分离剪切波变换子带中的系数计算离散不可分离剪切波变换域中的局部对比度；步骤三、使用对比度敏感函数构建离散不可分离剪切波变换域中的对比度检测门限；步骤四、计算离散不可分离剪切波变换域的视觉隐藏效应；步骤五、计算离散不可分离剪切波变换域的恰可识别检测门限；步骤六、集成所有的差值作为失真图像的客观评价值；本发明所述方法使用离散不可分离剪切波变换模仿人眼视觉系统的多通道特性，同时考虑了对比度敏感函数和视觉隐藏效应，形成离散不可分离剪切波变换域的恰可识别检测门限。使用Minkowski求和实现差值集成，并产生了一个客观值用来表示失真图像的质量。

专利名称：一种面向工业图像质量的智能反馈控制方法与系统      申请号：2023106435913     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2025/01/22  
摘要： 本发明公开了一种面向工业图像质量的智能反馈控制方法与系统，该系统包括以下模块：图像质量评价模块、图像处理模块、数据储存模块、计数重置模块、反馈调节模块；涉及的方法包括：对所有输入图像采用图像质量评价模块进行快速评估，若存在不合格的情况，尤其是图像中目标存在难可视/不可视，将总结图像信息并由图像处理模块和反馈调节模块进行软件和硬件优化调整。本发明以解决工业环境下极易出现的目标难可视/不可视问题而严重影响检测性能的难题，通过集成化的图像处理系统，调用软硬件进行优化的方式可灵活适应复杂多变的应用场景。

专利名称：一种全参考图像质量评价方法及系统      申请号：2020102898293     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像采集 图像分析 数字图像 图像质量   相似专利 发布日：2025/01/06  
摘要： 本申请公开了一种全参考图像质量评价方法及系统，方法包括：获取参考图像以及失真图像；估计参考图像以及失真图像中像素点的亮度和色度，并计算亮度相似度以及色度相似度；使用GBVS显著性模型提取参考图像以及失真图像的显著性特征，得到参考图像以及失真图像的显著性图，根据显著性图得到参考图像以及失真图像之间的显著性相似度；计算参考图像以及失真图像的梯度幅值，根据梯度幅值计算参考图像以及失真图像之间的梯度相似度；根据亮度相似度，色度相似度、显著性相似度以及梯度相似度计算得到图像质量评价指标。本申请能够在全参考图像的前提下，通过简单的计算，即可对噪声图像进行质量评价且与主观评分有较好的一致性。

专利名称：一种基于扩展Prewitt算子的图像质量评价方法及装置      申请号：2020100901925     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像采集 图像分析 数字图像 图像质量   相似专利 发布日：2025/01/06  
摘要： 本发明提供了一种基于扩展Prewitt算子的图像质量评价方法及装置，其中，方法通过获取参考图像与待评价的失真图像；对参考图像与失真图像进行预处理，确定参考图像与失真图像的亮度因子、对比度因子；根据扩展Prewitt算子对参考图像与失真图像进行卷积运算，计算参考图像对应的第一梯度值与失真图像对应的第二梯度值；根据第一梯度值与第二梯度值确定参考图像与失真图像的梯度相似度因子；结合梯度相似度因子、亮度因子及对比度因子，确定图像质量的客观评价结果。本发明对传统Prewitt算子的缺陷进行了相应的改进，能对噪声图像进行质量评价，且与主观评价结果具有较好的一致性。

专利名称：图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质      申请号：2020105990499     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：电子设备和元器件 图像质量   相似专利 发布日：2025/01/03  
摘要： 本申请公开了图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习、图像处理领域。具体实现方案为：获取视频流数据；对所述视频流数据进行视频帧提取操作，得到至少一帧图像；对所述至少一帧图像进行曝光质量指标的统计，得到统计结果；将所述统计结果输入预先训练得到的图像处理网络，得到针对所述视频流数据的曝光质量评估结果。采用本申请实施例，可以提高曝光质量评估结果的准确性。

专利名称：一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法      申请号：2024106054973     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感 图像质量   相似专利 发布日：2025/03/03  
摘要： 本申请涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，该方法包括：采集城市勘测遥感图像；获取网络数据集；根据网络数据集对城市勘测遥感图像进行分割，获得各街区区域；根据街区区域内所有像素点在不同颜色通道的颜色值，计算街区色彩差异值和街区色彩集中度；根据街区色彩差异值和街区色彩集中度，获得街区色彩突出系数；将城市勘测遥感图像转换为城市勘测灰度图像，结合街区色彩突出系数获得第一优化参数；结合街区色彩差异值和第一优化参数获得第二优化参数；根据第一优化参数和第二优化参数获得增强后的城市勘测遥感图像。本申请可提高城市勘测遥感图像的图像增强质量。

专利名称：四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质      申请号：2020105396975     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 图像质量   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质，该方法通过基于时相获取待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像，将待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像作为待处理二维心脏图像，并计算得到的待处理二维心脏图像与预设的二维心脏平均图像之间的互信息熵，进而根据计算获得的互信息熵对待处理四维心脏图像的质量进行评估，实现了对四维心脏图像质量的评估，显著减少了人工投入，同时由于整个评估过程无需人工额外介入，有效避免了因为人为因素导致的误差，进而提高了质量评估的准确度。

专利名称：一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法      申请号：2022117028831     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2025/04/17  
摘要： 本发明提供了一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法，涉及图像处理技术领域。本发明通过预设的目标损失函数，调整质量等级分类模型和质量分数评价模型的模型参数，将训练完成的质量分数评价模型作为训练完成的无参考图像质量评价模型；基于训练图像在训练过程中的轮次，在训练过程中提升第一权重的数值和降低所述第二权重的数值。基于上述处理，使得该训练过程符合从易到难的学习规律，有效增强了质量分数评价模型的学习效果，进而提升了训练完成后的无参考图像质量评价模型的评价结果的准确性。

专利名称：一种基于图像质量评估的物联网传输方法      申请号：2022108117357     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网 图像质量   相似专利 发布日：2024/07/11  
摘要： 本发明涉及图像传输领域，具体涉及一种基于图像质量评估的物联网传输方法。包括对采集的图像进行灰度化处理得到灰度图像，利用灰度图像得到灰度直方图；根据灰度级将灰度直方图划分为不同的区域区间，获取灰度直方图中各灰度级的频数以及各区域区间频率，根据各灰度级的频数与各区域区间频率计算采集图像对比度和分布度；利用采集图像对比度和分布度，对图像质量评估；根据评估结果，选择合适的图像帧数对图像进行传输。本发明根据图像灰度图的特性对图像质量进行评估，对图像有选择的传输，解决了图像传输量过大的问题，灰度图涉及的因素比较少且简单，可以降低计算的复杂度，解决了因相机采集端计算能力有限，不能进行复杂的计算方法的问题。

专利名称：胎儿心脏四腔心超声切面图像质量自动评测方法      申请号：2022100133582     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：超声图像 医疗图像 智慧医疗 医疗软件 图像质量   相似专利 发布日：2025/01/13  
摘要： 胎儿心脏四腔心超声切面图像质量自动评测方法，包括步骤：获取胎儿心脏四腔心超声切面图像数据集，进行降噪处理；搭建YOLOv5目标检测模型并进行训练，将测试图像输入训练好的YOLOv5目标检测模型中，得到胸腔区域、四腔心区域位置坐标；提取四腔心区域图像并对四腔心区域图像进行分割，训练U2‑Net图像分割网络模型；对待评测切面图像进行四腔心区域的提取与掩膜操作；将直方图修正与OTSU算法结合起来，对掩膜操作后的四腔心区域图像进行分割；根据预先设定的质量评测规则，对胎儿心脏四腔心超声切面图像进行质量评测。本发明方法解决了现有技术中无法对胎儿心脏四腔心超声切面图像质量给出稳定可靠且准确的评分问题。

专利名称：基于空间注意力机制的无参考图像质量评价方法      申请号：2021111913047     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2024/10/24  
摘要： 本发明公开了一种基于空间注意力机制的无参考图像质量评价方法，具体包括如下步骤：步骤1，将失真图像输入到特征提取网络中，提取失真图像的多尺度深层语义特征；步骤2，将步骤1所得结果输入到空间域注意力模块中，提取多尺度语义特征的空间域注意力特征；步骤3，对步骤2所得结果使用拼接方式进行融合，得到失真图像的多尺度空间注意力融合特征；步骤4，对步骤3所得结果使用拼接方式进行融合，得到最终输入到回归网络的融合特征；步骤5，将经步骤4得到的融合特征输入到回归网络中，得到图像的预测得分。采用本发明能够捕捉图像中不均匀的局部失真，将局部失真与全局失真结合起来，使图像质量评价预测得更为准确。

专利名称：一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法      申请号：202111154262X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像质量   相似专利 发布日：2024/10/24  
摘要： 本发明一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法，具体按照以下步骤实施：将训练图像输入VGG网络，全局深度特征；在VGG网络的最后一层添加注意力定位网络，经过注意力定位网络获取所关注区域的位置坐标；对原始图像进行裁剪与放大，获取注意力关注图像；将注意力关注图像输入到VGG网络中，提取局部深度特征；将全局深度特征与局部深度特征进行融合；将融合后的特征与主观MOS值进行回归训练，建立图像质量评价模型；将待测失真图像输入到图像质量评价模型中，根据训练好的参数提取图像特征，获得图像质量分数，从而解决了现有技术构建图像质量算法时，存在的忽略人眼的视觉特性，精确度较低的问题。

专利名称：基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法      申请号：2020110692184     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像质量   相似专利 发布日：2024/12/27  
摘要： 本发明共公开了基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤一：中央眼图像的融合；步骤二：图像不重叠切块分割以及局部规范化；步骤三：搭建交互式卷积神经网络；步骤四：计算整个立体图像的质量分数。本发明考虑了双目融合机制，由立体图像的左右视图生成中央眼图像，由局部规范化后的图像块完成训练实现立体图像的质量预测，实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。

专利名称：一种基于视觉显著性和深度神经网络的图像质量评价方法      申请号：2020101012482     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像质量   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种基于视觉显著性和深度神经网络的图像质量评价方法，具体如下：利用视觉显著性中的颜色显著性以及中央区域显著性，建立一种基于视觉显著性的图像显著性检测模型；利用人眼对颜色及图像中央特别关注的特点，生成颜色加权显著图；利用凸包原理，得出显著性物体的区域，生成凸包显著图；将颜色加权显著图和凸包显著图融合，得到最终显著图，并给出效果图；采用LIVE3DIQD_phase 1数据库作为图像预处理库，以及后面的训练库；融合左右眼图像的生成：通过将左视图视为参考，将左图像与右视差补偿图像融合来合成独眼图像；对立体失真图像进行视觉显著图的生成，融合生成的独眼图及其显著图；将卷积与神经网络两者相结合，得出卷积神经网络。

专利名称：独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法      申请号：2018116315940     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 成分分析 图像质量   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法，属于图像质量评价领域及通信与信息处理技术领域。该方法包括如下步骤：（1）提取表征图像质量的块作为图像质量块；（2）提取所选图像质量块的独立分量特征；（3）设计CNN训练独立分量系数来预测DMOS值；（4）用预测的DMOS值及图像质量块梯度的归一值来计算客观质量评价分数。本发明实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。

专利名称：基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法      申请号：2019111061567     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像质量   相似专利 发布日：2024/07/26  
摘要： 本发明公开了一种基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法，充分利用机器学习进行无参考图像质量评估，然后采用优化的算法，对多尺度视网膜增强算法的大中小三个尺度的权值进行优化，得出一组最优的解，从根本上把多尺度视网膜增强算法进行了优化，得出了最优的图像还原效果；同时本方法还是通用的。