发明专利 已授权

基于大数据的铝合金生产加工产量预测方法及系统

📄 申请号:CN202611282409.6 📄 发布日:2026/11/13

著录项目信息

申请日
2026-08-24
公开号
CN122779720B
公开日
2026-11-10
申请人
重庆九方铝合金加工有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

铝合金生产, 铝加工制造, 工业生产预测, 生产计划优化, 产能管理

摘要

本发明公开了基于大数据的铝合金生产加工产量预测方法及系统,涉及生产数据预测技术领域,包括以下步骤,对生产数据进行计算,得到标准化特征集及凝固温度区间,基于统计方向与物理方向,对标准化特征集进行一致性特征筛选,得到高置信特征子集,并根据凝固温度区间对候选基函数库中的各候选基函数进行自适应激活,得到激活候选基函数组,将高置信特征子集输入至激活候选基函数组进行融合预测并生成物理残差后,执行负反馈迭代,得到产量预测结果,通过统计‑物理双准则筛选消除物理突变点方向误判,结合工况自适应激活与物理残差驱动的负反馈迭代,显著提升了跨牌号、跨工况下的产量预测精度与稳定性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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