发明专利 已授权

一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法

📄 申请号:CN202011459642.X 📄 发布日:2026/11/11

著录项目信息

申请日
2020-12-11
公开号
CN112560937B
公开日
2024-03-19
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑机接口, 医疗康复, 运动功能康复, 智能人机交互, 康复训练

摘要

本发明公开了一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法,包括以下步骤:S1、获取运动想象数据和静息态数据;S2、选择一名受试者的数据作为测试集,除该受试者以外的其他受试者的数据作为训练集;S3、使用EAR对齐方法对脑电信号进行对齐;S4、采用切空间投影的方法进行降维,将黎曼空间的协方差矩阵投影至欧式空间;S5、利用RATL对测试集数据进行分类。本发明设计了EAR对齐方法,并将结构风险、W‑BDA、拉普拉斯正则化结合在一起,组成了一个基于运动想象的二分类无监督分类器,相比于传统的算法速度更快,也更具有普适性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112560937B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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