发明专利已授权

融合多种拓扑信息的生物网络比对方法

Name: 融合多种拓扑信息的生物网络比对方法
Brand: 江南大学
SKU: 2020104494580
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010449458.0 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2020-05-25

公开号

CN111599405B

公开日

2023-07-18

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_00

IPC 分类号

G16B20_00 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学网络比对图算法

应用场景

生物信息学分析, 系统生物学研究, 蛋白质相互作用网络分析, 基因调控网络分析, 药物靶点发现

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摘要

本发明公开了一种融合多种拓扑信息的生物网络比对方法。本发明一种融合多种拓扑信息的生物网络比对方法，包括：步骤1读取网络及其序列相似性得分，分别计算两个网络的相关值矩阵，并对网络进行模块划分，同一模块内的结点具有较高的相似性；步骤2计算模块内结点的相似性得分，并对模块进行两两结点比对；步骤3计算模块间的相似性得分，并对模块进行比对；步骤4将步骤2，3中得到的结点映射关系进行整合，筛选，得到1对1的结点映射关系。本发明的有益效果：(1)从网络结构、度、结点邻居、特征向量中心性、局部边保守等方面充分挖掘了结点的拓扑相似性，提高了比对的拓扑质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111599405B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法

当前第 / 件

结合网络聚类方法的全局多网络比对方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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