发明专利 已授权

结合网络聚类方法的全局多网络比对方法

📄 申请号:CN202010449468.4 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2020-05-25
公开号
CN111599406B
公开日
2023-08-04
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物信息网络分析, 社交网络分析, 通信网络分析, 数据挖掘与知识发现

摘要

本发明公开了一种结合网络聚类方法的全局多网络比对方法。本发明一种结合网络聚类方法的全局多网络比对方法,包括:步骤1.读取蛋白质相互作用网络数据和不同物种间的序列相似性数据,以及设定参数α和β,构建蛋白质相互作用网络G和序列相似性网络S;步骤2.对序列相似性数据进行预处理,利用参数β将序列相似性得分较小的边删除,得到过滤后的网络Sβ;步骤3.计算所有网络中每一个节点的权重;步骤4.在相应搜索的图中,采用网络聚类算法生成候选簇。本发明的有益效果:本发明采用的方法能够达到不错的比对效果,且能够产生在拓扑和生物功能意义上都不错的比对结果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111599406B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B20_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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