本发明公开了一种基于深度图网络分析的发酵过程软测量方法,所述方法包括以下步骤:(1)数据的获取和整合;(2)数据选择;(3)建模训练;(4)模型预测。本发明方法采用基于图网络的发酵过程软测量模型,提高了发酵过程关键产品质量的预测效果,具有普遍性和通用性。
📄 2021109995833
📂 G06F30_27
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-29
本发明公开了一种基于脑网络分析的CNV脑电测谎方法,该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用脑网络分析法对CNV脑电波进行特征提取,弥补了现有测谎技术对脑电信号全脑区认知差异分析的不足。同时利用软件分别采集实验组和对照组多个受试者脑电信号,将采集的脑电信号存储在预先设定的存储单元中,然后对同一受试者在不同状态下的脑电数据进行预处理和特征提取,对其预处理及特征进行分析和对比,从而给出合理的测谎结果。
📄 2018101287863
📂 A61B5_16
👤 陕西师范大学
📅 2018-02-08
本发明公开一种基于对称正定流形的解耦表征的脑网络分析方法,属于医学影像处理领域;分析方法包括:获取受试者静息状态下的功能磁共振脑影像数据,进行预处理,根据大脑结构的解剖学模板划分感兴趣区,得到每个感兴趣区的血氧水平依赖信号的时间序列;通过计算成对感兴趣区之间皮尔逊相关系数,构建脑功能连接网络,生成位于SPD流形空间上的FC矩阵;利用SPD流形编码器,初步提取FC矩阵中的特征信息,并使用SPD流形解码器进行重构;将SPD流形编码器输出的特征送入解耦表征模块进行解耦,分离出站点无关和站点特定的SPD流形特征;提取到的站点无关SPD流形特征投影回切平面空间,送入两层全连接层,并采用Softmax作为激活函数,得到分类结果。
📄 2023109763680
📂 G06T7_00
👤 南京信息工程大学
📅 2023-08-04
本发明公开了一种基于矢量网络分析仪的多用户多端口扩展方法,包括:建立端口列表;建立总通道列表;建立用户列表,并启动数据更新处理流程;实时侦听用户的连接状态,当用户接入连接时,将用户添加至所述用户列表,根据测量项目为用户分配端口资源及通道资源,并通过数据更新处理流程进行实时更新;当用户退出连接时,将用户移出所述用户列表,并释放用户所占用的端口资源及通道资源。本发明还公开了一种基于矢量网络分析仪的多用户多端口扩展系统。采用本发明,可实现对端口资源和网络分析仪通道资源进行合理扩展,实时性强、精准度高、灵活性好、快捷方便。
📄 2019105156841
📂 G01R31_00
👤 安徽壹二二捌技术服务有限公司
📅 2019-06-14
本发明公开了一种矢量网络分析仪通道自动分配方法,包括:获取测量项目的测量参数列表;判断测量参数列表中的所有测量参数是否已分配通道,若存在未分配通道的测量参数,从测量参数列表中提取一个未分配通道的待分配测量参数;从用户所属通道列表或总通道列表中提取一个通道,以建立通道与待分配测量参数的关联;本发明还公开了一种矢量网络分析仪通道自动分配系统。采用本发明,可实时、准确、灵活、快捷地实现矢量网络分析仪通道的自动分配。
📄 2019105163027
📂 G01R31_00
👤 安徽壹二二捌技术服务有限公司
📅 2019-06-14
本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质,涉及数据处理技术领域,包括:创建样品数据库和已知数据库;对样品数据库中的蛋白质分子进行编码,得到样品编码库,对已知数据库中的蛋白质分子进行编码,得到已知编码库;对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类,得到缺失数据集和正常数据集;对正常数据集进行特征提取,得到正常特征集;对缺失数据集进行预补全,得到估计值数据集;训练随机森林模型对正常特征集进行分类;基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全,得到补全数据;本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全,因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。
📄 2024104748532
📂 G16B40_00
👤 安徽中知诺音科技集团有限公司
📅 2024-04-19
本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法,该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系,以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网,并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围,达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络,可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外,针对微博短文本发布趋势的研究,对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。
📄 2017109363659
📂 G06F40_284
👤 湖北文理学院
📅 2017-10-10
本发明公开了一种无参考接收机矢量网络分析仪,其架构中不需要参考接收机;在进行散射参数测量时,被测件的反射信号经耦合器分离后,由反射信号接收机测量其幅相信息,同时通过被测件的传输信号的幅相信息则由传输信号接收机来测量;在整个校准和测量过程中,激励源的幅度和相位并不需要已知,仅用一个幅度和相位未知的量来代替;在校准和数据处理过程中,利用误差项和散射参数均为接收机的测量值与激励源的比值这一特点,可以将未知激励源的影响完全消除,以实现被测件散射参数的准确测量。
📄 2021109678212
📂 G01R27_28
👤 电子科技大学
📅 2021-08-23
本发明公开了一种OODA环的分层网络分析方法,属于装备体系网络的分析领域。该方法包括步骤:基于OODA环的分层系统在选择节点对敌方节点进行侦察时,根据费用最优原则,优先选择费用较低层的节点;若不满足故障模型,则考虑上一层节点,采用递归法,直到打击节点层无法满足故障模型;此时,进行降级处理,继续逐层考虑分析,计算出侦察敌方节点需要的费用。本发明将由OODA环组成的系统进行分层,根据上述方法,在故障模型下选择侦查节点,保证侦察信息的准确性,并基于费用最低原则,使侦察费用最低。最后计算出侦察敌方节点需要的费用。
📄 2019102861313
📂 G06Q10_06
👤 重庆邮电大学
📅 2019-04-10