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基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法

Name: 基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法
Brand: 江南大学
SKU: 2020104494468
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010449446.8 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2020-05-25

公开号

CN111599404B

公开日

2023-08-04

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_00

IPC 分类号

G16B20_00 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学智能优化算法生物网络比对

应用场景

生物信息分析, 系统生物学研究, 蛋白质相互作用网络分析, 药物靶点发现, 生物网络数据挖掘

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摘要

本发明公开了一种基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法，包括：使用基于目标函数的搜索方法的框架，将蝙蝠算法离散化应用在网络比对中；融合先验知识初始化种群；保留保守节点的比对结果；蝙蝠算法的离散化体现在速度和解两方面，速度采用0或1表示当前解是否需要进行扰动，对蝙蝠个体的编码进行排列来表示个体的解。本发明的有益效果：在生物指标上及拓扑指标上表现均有不错表现的生物网络比对方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111599404B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水利工程用河道生态修复清淤装置

当前第 / 件

融合多种拓扑信息的生物网络比对方法

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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