发明专利已授权

一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法

Name: 一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法
Brand: 重庆大学
SKU: 2022105132406
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210513240.6 📄 发布日：2026/11/02

著录项目信息

申请日

2022-05-11

公开号

CN115714814A

公开日

2023-02-24

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_568

IPC 分类号

H04L67_568 , H04L67_5682 , H04L12_18 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

多智能体强化学习多智能体强化学习边缘计算缓存替换策略

应用场景

边缘计算, 内容分发网络, 视频流媒体服务, 移动通信网络, 物联网边缘服务

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摘要

本发明公开一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法，包括以下步骤：1)从网络中获取基站覆盖范围下多名用户的请求内容；2)根据网络链路资源消耗量和用户本地缓存列表确定获取请求内容的方式，并计算网络中消耗的总传输链路资源K；3)用户在获得请求内容后，对比请求内容和自身当前缓存空间，利用多智能体强化学习算法生成缓存替换策略，并进行缓存更新；4)获取新的请求序列，并返回步骤2)。本发明在考虑满足总传输链路资源最小的状态下，研究了一种高效的边缘缓存替换算法，该算法基于多智能体强化学习，更好的贴合了用户需求，减少了链路资源消耗。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115714814A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

障碍物的检测方法、装置与检测系统

当前第 / 件

旋转磁场加载件及其运行方法、应用

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