发明专利 已授权

基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统

📄 申请号:CN202310847252.7 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2023-07-11
公开号
CN116895097B
公开日
2025-12-16
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 人机交互, 运动分析, 健康监测

摘要

本发明提供了一种基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统,包括:获取待识别的人体骨架数据序列,并进行相应预处理,获得关节流、骨骼流以及运动流数据;基于预处理的骨架数据进行有向图构建,获得人体骨架数据对应的关联矩阵;将所述关节流、骨骼流以及运动流分别输入预先训练的多通道有向图卷积模型,基于所述多通道有向图卷积模型输出的特征信息,利用预先设定的分类器,获得不同流所对应的各类别的分数,通过将不同流对应类别的分数相加,以分数最大的类别作为最终的人体行为识别结果。

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这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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