发明专利 已授权

一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术

📄 申请号:CN202211280760.3 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2022-10-19
公开号
CN115689868B
公开日
2026-04-28
申请人
南昌大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人脸识别, 身份认证, 虚拟数字人, 数字内容生成, 消费电子

摘要

本发明公开了一种基于身份保持的跨风格人脸原型重建技术,包括以下步骤:S1:建立基于GAN的跨风格人脸原型重建模型,S2:建立模型的损失函数引导模型的训练过程,最终使得生成器在转换不同域的人脸图片风格的同时能够保留图片的原有身份特征;S3:将来自域A和域B的带有身份标签的人脸图片训练集输入到模型中进行模型训练,并构建测试集,查看训练好的模型在测试人脸图片上的人脸原型重建效果。本发明克服了现有跨风格人脸生成方法无法同时处理风格迁移和面部变化消除的缺点,可以实现跨光谱和跨艺术风格的人脸原型重建,避免了面部变化建模困难的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115689868B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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