发明专利已授权

基于射频指纹深度学习的身份识别方法及装置

Name: 基于射频指纹深度学习的身份识别方法及装置
Brand: 佛山大学
SKU: 2022113893288
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211389328.8 📄 发布日：2026/10/30

著录项目信息

申请日

2022-11-08

公开号

CN115700595B

公开日

2023-07-28

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_44 , G06V10_82 , H04B17_318 ,

技术画像

所属领域

射频指纹识别射频指纹识别深度学习身份识别

应用场景

无线通信安全, 物联网设备认证, 接入控制, 频谱监测, 无线网络安全管理

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摘要

本发明涉及身份识别技术领域，具体公开了一种基于射频指纹深度学习的身份识别的方法及装置，包括以下步骤：S1：设置身份检测区域，所述身份检测区域内设有无线信号传感器；S2：采集所述信号接收器所输出的接收信号强度，并将采集到的接收信号强度与基准值进行对比，以判断所述身份检测区域是否有人员通过；若有，则通过接收信号强度对人体引起的阴影衰落图像进行重构，并在人员通过身份检测区域时间内形成一段阴影衰落图像连续帧数据，并将其作为输入在长短期记忆神经网络模型进行身份识别，获得人体身份识别结果。本发明能够利用无线信号的穿透性，不存在识别盲区，同时也不需要在被测物上预先安装设备或传感器，极大地提高了识别效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115700595B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

联合自适应裁剪画面与深度学习的投影仪自动避障方法及装置

当前第 / 件

一种爬杆机器人腿部关节的传动机构

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