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一种基于laplace优化的图像拓扑变形方法

Name: 一种基于laplace优化的图像拓扑变形方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2022109724060
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210972406.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-08-12

公开号

CN115222894B

公开日

2025-09-05

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06T13_20 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉计算机图形学

应用场景

图像编辑, 计算机视觉, 医学影像处理, 数字娱乐, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于laplace优化的网格图像拓扑变形方法，包括如下步骤：首先导入三维化工人物模型，按照设想将人物模型切分为不同的多面体，记录模型三角面、边与顶点的完整拓扑信息。其次将提取的锚点转化为拉普拉斯坐标，将切割面包含的点放入二维空间中，在二维空间中依据不同的图形特征选择合适的拓扑结构，使点在二维空间中根据拓扑结进行变化，返回的结果转化为笛卡尔坐标重新输入模型。与现有技术相比，本发明依据切分多面体的顶点作为锚点，通过相邻点之间的拓扑关系以及点之间相互影响的权重进行变形，引入laplace坐标保证网格变形细节，减少锚点的输入能够做到相同的变形效果，弥补了传统网格变形的时间长的问题，提高网格模型变形效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115222894B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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