发明专利 已授权

一种基于A-LGS和卷积神经网络的表情识别方法及系统

📄 申请号:CN202310701921.X 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-06-14
公开号
CN116824665B
公开日
2026-03-03
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能安防, 智能座舱, 医疗辅助, 情感计算

摘要

本发明公开了一种基于A‑LGS和卷积神经网络的表情识别方法及系统,该方法包括收集带有面部表情特征的图像,建立数据集;对数据集中图像进行标签标记;基于局部图结构LGS构造平均局部图结构A‑LGS,并利用A‑LGS描述训练集中图像局部特征;基于VGG网络模型构建表情识别模型;对表情识别模型进行训练,训练过程包括将训练集内图像输入表情识别模型,提取图像全局特征,将A‑LGS描述的图像局部特征和图像全局特征串联拼接融合,利用测试集对表情识别模型进行测试;该系统包括数据处理模块、特征提取模块、模型训练模块。本发明解决了现有技术中采用LGS和VGG网络对图像进行特征提取,因样本分布不均衡本导致神经网络分类性能出现偏差及分类正确率低的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116824665B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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