发明专利已授权

基于双分支解耦网络及多模态感知的低光照图像增强方法

Name: 基于双分支解耦网络及多模态感知的低光照图像增强方法
Brand: 暨南大学
SKU: 2026101906887
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610190688.7 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2026-02-10

公开号

CN121961894B

公开日

2026-07-17

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06T3_4046 , G06T3_4076 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强多模态感知人工智能算法

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 消费电子, 工业视觉, 夜间成像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于双分支解耦网络及多模态感知的低光照图像增强方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法构建了以通道自注意力恢复网络为主干的双分支解耦架构，包含高亮度注意力分支和低亮度注意力分支，分别针对图像中的亮部与暗部区域进行差异化恢复；为实现精准解耦，设计了亮度损失注意力算法，利用自适应掩膜策略引导各分支专注于特定照度区域的特征提取；同时结合CLIP多模态损失，借助文本语义信息引导生成图像向高质量视觉风格逼近；最终通过RCAB超分模块对双分支特征进行深度融合与上采样，输出高分辨率增强图像。本发明解决了低光照图像增强中全局处理导致的光照优化冲突以及高分辨率图像处理算力消耗过大的技术问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121961894B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统

当前第 / 件

一种可视化脉动热管实验系统及实验方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_60)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)