发明专利已授权

一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统

Name: 一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统
Brand: 暨南大学
SKU: 2026105282350
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610528235.0 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2026-04-21

公开号

CN122089592B

公开日

2026-07-07

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像复原与增强多模态学习

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 影像质量提升, 多媒体内容增强

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摘要

本发明公开一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统，该方法包括：获取原始退化图像，构建正负文本池；经复原网络和退化网络分别生成复原图和退化图；构建先验损失；经复原模型和退化模型得到重构的复原图像和退化图像，计算重建损失；将原始退化图像、复原图、重构的复原图像转化为图像嵌入向量，将正负文本池的文本转化为文本嵌入向量，筛选得到正负文本嵌入向量；将复原图的图像嵌入向量与筛选得到的正负文本嵌入向量映射到多模态嵌入空间计算对比学习损失；基于先验损失、重建损失和对比学习损失构建总损失函数进行迭代训练，将复原模型输出的复原图像作为最终结果输出。本发明能提升了多模态信息的融合能力及图像复原与增强质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种以磁铁尾矿为骨料的矿物聚合物基双组份无机真石漆及其制备方法

当前第 / 件

基于双分支解耦网络及多模态感知的低光照图像增强方法

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