发明专利 已授权

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统

📄 申请号:CN201711259996.8 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2017-12-04
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据分析, 人工智能训练, 智能计算, 数据挖掘, 云计算平台

摘要

本申请涉及一种神经网络深度学习方法、系统、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括获取目标初始化神经网络的特征信息,将目标初始化神经网络的特征信息在预设神经网络大数据或数据库中进行分析,得到分析结果,根据分析结果确定目标初始化神经网络,通过训练数据训练目标初始化神经网络,得到深度学习的目标神经网络。本申请的方案通过特征信息分析,将预先存储的深度学习神经网络来作为将来深度学习神经网络初始化的基础,从而优化深度学习神经网络初始化的结果,使得深度学习神经网络在更优初始化的情况下进行训练,从而能够缩短训练时间,提高神经网络的训练速度,同时也能保证神经网络深度学习的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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