发明专利已授权

一种基于深度学习的两阶段能耗预测路径规划的方法

Name: 一种基于深度学习的两阶段能耗预测路径规划的方法
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2024114707562
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411470756.2 📄 发布日：2026/10/13

著录项目信息

申请日

2024-10-21

公开号

CN119539221B

公开日

2025-10-10

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_047

IPC 分类号

G06Q10_047 , G01C21_34 , G01C21_00 , G06Q10_0835 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_086 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法路径规划能耗预测

应用场景

智能交通, 物流配送, 新能源汽车, 工业自动化, 能源管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的两阶段能耗预测路径规划的方法，利用深度学习技术，来预测和优化电动汽车的能耗，不仅考虑了道路坡度、交通状况和车辆负载等多种因素，还结合了历史驾驶数据和实时交通数据，以实现对特定路线的能耗的精确预测。此外，还通过两阶段的解决方案，其中初始阶段主要关注出发前的预测，而随后的阶段则更侧重于旅程中出发后的预测，使得能够在旅程开始前就对能耗有一个大致的预测，而在旅程中则可以根据实时交通数据进行动态调整，从而实现更精确的能耗预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119539221B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于复合频率控制的直流变压器的快速软充电方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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