发明专利已授权

基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置

Name: 基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置
Brand: 中国矿业大学
SKU: 2022104441493
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210444149.3 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2022-04-26

公开号

CN114724227A

公开日

2022-07-08

申请人

中国矿业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06T3_40 , G06N3_08 , G06N3_04 , G06K9_62 , G06V10_82 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

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摘要

本发明公开了一种基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置，首先从源域数据集和目标域数据集中分别抽取源图片和目标图片构成原始图像对组成训练数据集；然后将原始图像对分别输入变形自编码器，解耦出相应的纹理图片和变形场；再将交换过来的源变形场和目标纹理图片一起输入到变形场转换器中，输出能够适配目标纹理图片的目标新变形场；最后利用目标新变形场对目标纹理图片进行变形后，得到具有源图片面部动作单元的目标新图片。本发明采用变形自编码器解耦纹理特征与形状特征，在保留目标图片的面部身份以及纹理、姿态等方面的目标域特性的情况下，实现从一张源域图片到另一张目标域图片的面部动作单元迁移。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114724227A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多任务学习与全局循环卷积的微表情识别方法及装置

当前第 / 件

一种基于自然图像对称性感知的脊柱侧弯识别方法及装置

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