发明专利 已授权

基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202410077127.7 📄 发布日:2026/10/09

著录项目信息

申请日
2024-01-19
公开号
CN117575916A
公开日
2024-02-20
申请人
青岛漫斯特数字科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

消费电子, 安防监控, 医疗影像, 自动驾驶, 视频通信

摘要

本发明涉及图像处理的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的图像质量优化方法、系统、设备及介质,包括:对原图像进行双通道超分辨率优化,获得第一优化图像和第二优化图像;对第一优化图像与第二优化图像进行图像质量差异识别,并提取第一优化图像和第二优化图像中存在图像质量差异超过预设一阶阈值的图像区域,获得图像质量差异区域;计算图像质量差异区域面积与原图像面积之间的比值,获得图像质量差异占比;将图像质量差异占比与预设二阶阈值进行比对:若图像质量差异占比未超过预设二阶阈值,则由第一优化图像和第二优化图像中随机任选一张作为原图像的最终优化图像进行输出;能够全面、精准地提高图像质量,减小图像失真和缺陷的影响。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117575916A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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