发明专利 已授权

一种面向机器学习模型的标签翻转攻击及其防御方法

📄 申请号:CN202210394873.X 📄 发布日:2026/10/09

著录项目信息

申请日
2022-04-14
公开号
CN114925358B
公开日
2026-03-27
申请人
河北师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全, 数据安全, 网络安全, 模型鲁棒性评估, 数据标注安全

摘要

本发明公开了一种面向机器学习模型的标签翻转攻击及其防御方法,在标签翻转攻击方法中,首先通过对训练数据进行凝聚层次聚类来选定要攻击的训练数据,对选定的训练数据进行标签翻转攻击,然后用得到的污染数据集训练分类模型实现攻击;针对以上攻击进行防御,利用污染训练数据和一个小的纯净集,使用TrAdaBoost方法更新污染数据的权重,根据更新后的权重识别被攻击的数据,再去重新标记无标签或标签错误的数据,得到一个新的包括污染训练集和小的纯净集的训练集,用新的训练集重新训练分类模型来提升模型性能;可以快速准确地对易受污染的训练数据进行标签翻转攻击,并能找到可疑的受污染数据,通过对被污染的数据进行消毒处理来防御标签翻转攻击。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114925358B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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