发明专利已授权

基于融合极限学习机的多光谱掌纹识别方法、系统及设备

Name: 基于融合极限学习机的多光谱掌纹识别方法、系统及设备
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2023105776963
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310577696.3 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2023-05-22

公开号

CN116597475B

公开日

2025-11-07

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06V10_774 , G06N3_0499 , G06N3_08 , G06F21_32 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法生物特征识别

应用场景

身份认证, 生物特征识别, 智能安防, 智能门禁, 金融支付

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摘要

本发明公开了一种基于融合极限学习机的多光谱掌纹识别方法、系统及设备，涉及掌纹识别技术领域，该方法包括：将待识别的多光谱掌纹图像输入至多光谱掌纹识别网络模型，得到掌纹身份信息；其中，多光谱掌纹识别网络模型是通过联合损失函数和多个训练数据对融合极限学习机训练后得到的；融合极限学习机包括多个极限学习机网络模型以及与每个极限学习机网络模型输出端连接的身份识别模块；不同的所述极限学习机网络模型用于输入不同光谱段的掌纹图像；联合损失函数是由网络结构损失函数、多光谱融合预测损失函数以及单光谱预测损失函数所组成的损失函数。本发明能够高精度识别掌纹身份信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116597475B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分阶段交叉训练的唇语识别方法及系统

当前第 / 件

基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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