发明专利已授权

一种联邦学习后门攻击防御方法及系统

Name: 一种联邦学习后门攻击防御方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 202311611901X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311611901.X 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2023-11-29

公开号

CN118070278B

公开日

2026-05-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N20_00 , G06F18_214 , G06F21_60 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法联邦学习网络安全

应用场景

数据安全, 隐私计算, 分布式机器学习, 网络安全, 人工智能安全

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摘要

本发明涉及一种联邦学习后门攻击防御方法及系统，属于信息安全领域。该方法首先终端在执行本地训练前进行数据预处理操作，将数据从时域转换到频域，并设计低通滤波器过滤数据中由后门样本带来的高频信号；其次在服务器端检测恶意上传更新，计算预全局模型与本地模型间的余弦相似度，设置合适的阈值筛选恶意上传的本地模型更新；最后对剩余的非恶意上传更新执行全局聚合操作得到更新的全局模型，并结合差分隐私技术对得到的全局模型进行扰动。本发明充分考虑了后门攻击在不同位置进行攻击的情形，可以在减轻联邦学习后门攻击的同时不影响模型在良性数据上的表现性能，解决了联邦学习的后门攻击防御问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118070278B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

自走式圆堆平堆机和方法

当前第 / 件

一株耐盐碱气单胞菌Aeromonas bivalviumBM-B及其应用

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