发明专利已授权

一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统

Name: 一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统
Brand: 哈尔滨商业大学
SKU: 2022111618587
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211161858.7 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2022-09-23

公开号

CN115438871B

公开日

2025-02-28

申请人

哈尔滨商业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_14 , G06F16_9535 , G06F18_22 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法推荐系统数据挖掘

应用场景

冰雪旅游, 景点推荐, 智慧文旅, 在线旅游平台, 旅游信息服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115438871B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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