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基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统

Name: 基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统
Brand: 佛山大学
SKU: 2025109378998
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510937899.8 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2025-07-08

公开号

CN120430931B

公开日

2025-09-12

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_04

IPC 分类号

G06T3_04 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态融合图像处理

应用场景

计算机视觉, 智能图像编辑, 图像生成与转换, 跨模态内容理解, 数字内容创作

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摘要

本发明公开了基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，该方法包括：获取配准后的红外‑可见光融合图像以及对应的语义掩码和文本描述并进行数据预处理，得到融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列；基于文本‑视觉状态空间块与三维选择性扫描块，构建多模态融合图像模态翻译模型；基于多模态融合图像模态翻译模型对融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列进行图像翻译处理，得到翻译后的具有可见光分布特性的目标图像。本发明能够通过文本、掩码和图像之间的交互捕捉长期依赖关系，提升多模态融合图像翻译的精度。本发明作为基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120430931B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

多模态图像融合与去模糊模型及其训练方法和使用方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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陈**¥-3万

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