发明专利已授权

基于条件扩散概率模型的多模态图像融合与超分辨率方法

Name: 基于条件扩散概率模型的多模态图像融合与超分辨率方法
Brand: 佛山大学
SKU: 2024107471381
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410747138.1 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2024-06-11

公开号

CN118314022B

公开日

2024-11-19

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06T3_4046 , G06T5_60 , G06T5_50 , G06T5_70 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态图像融合超分辨率重建

应用场景

医学影像, 遥感图像处理, 安防监控, 消费电子, 自动驾驶

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摘要

本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于条件扩散概率模型的多模态图像融合与超分辨率方法，对多模态的源图像进行模糊处理和融合处理，得到模糊图像和真值融合图像，用以对包含多模态信息融合模块和迭代去噪模块的条件扩散概率模型进行训练，使条件扩散概率模型能够对多模态图像进行融合的同时完成迭代去噪，得到分辨率相对源图像更高的融合图像，并恢复源图像中被退化的细节和纹理信息，实用性较高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118314022B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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