发明专利 已授权

基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统

📄 申请号:CN202310606858.1 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2023-05-26
公开号
CN116739954B
公开日
2026-07-07
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 多模态医学图像分析, 辅助诊断, 智慧医疗, 医学图像处理

摘要

本发明公开了基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统,该方法包括:获取三模态医学图像并进行图像预处理;基于多尺度原语推理注意力网络对预处理后的三模态医学图像进行能量计算处理,获取对应的能量图;将预处理后的三模态医学图像与对应的能量图进行结合,并通过能量比融合策略进行融合处理,输出初步的融合图像;基于判别器与生成器构建对抗性博弈关系模型对初步的融合图像判别处理,生成包含更多第三类源图像信息的融合图像。本发明将多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中,帮助医生更好地分析疑难杂症,减少误诊和手术错误。本发明作为基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统,可广泛应用于图像融合技术领域。

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图1
图2
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