发明专利已授权

条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质

📄 申请号：CN202010484906.0 📄 发布日：2026/09/11

著录项目信息

申请日

2020-06-01

公开号

CN111832700A

公开日

2020-10-27

申请人

北京百度网讯科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0475

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生成对抗网络神经网络

应用场景

图像生成, 数据增强, 计算机视觉, 人工智能模型训练, 图像转换

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摘要

本申请公开了条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习和图像处理技术领域。实现方案：通过将噪声编码和当前的条件编码，输入至生成器，得到包含目标对象的第一图片，并将第一图片输入至判别器，根据生成的第一图片属于真实图片的概率、及目标对象在第一图片中的第一判别方向角度与目标方向角度的差值，对生成器和判别器进行修正，以对条件对抗网络进行训练。由此，通过将条件为方向角度的连续量转换为离散量角度区间，并利用分类和回归混合监督的方式，对条件对抗网络进行训练，可以得到条件为连续量的条件对抗网络，不仅提高了网络的收敛效果，而且可以稳定地生成各个方向角度的目标对象。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241101

✅ 授权

20201113

?? 实质审查的生效：

20201027

📄 公开

图像识别模型的构建方法、装置、设备以及存储介质

当前第 / 件

图像显示的方法、装置、设备以及存储介质

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