发明专利 已授权

一种基于面部情绪分析的动态人脸生成方法

📄 申请号:CN202111624659.0 📄 发布日:2026/09/08

著录项目信息

申请日
2021-12-28
公开号
CN114299578A
公开日
2022-04-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

虚拟数字人, 智能交互, 娱乐媒体, 社交应用, 影视动画

摘要

本发明公开了一种基于面部情绪分析的动态人脸生成方法,首先进行数据预处理,检测图像中的人脸并对齐;然后构建面部情绪分析模型,通过预处理后的人脸图像完成面部情绪分析模型的训练;最后生成动态人脸视频。本发明通过面部情绪的分析,来引导人脸的生成,为了保证面部情绪分析在真实场景的准确率,为每个样本引入了重要性权重的计算,通过将低重要性权重的样本进行重新标记,解决数据集中噪声标签的问题,使用了一种隐式语义数据增强算法,巧妙地利用深度神经网络长于学习线性化表征的性质,在特征空间完成语义扩增过程,并且几乎不引入任何额外计算或时间开销,提高了情绪分析的性能,增加了人脸生成的合理性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114299578A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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