发明专利 已授权

一种多园区微电网需求响应方法及系统

📄 申请号:CN202410570801.5 📄 发布日:2026/09/07

著录项目信息

申请日
2024-05-09
公开号
CN118472963A
公开日
2024-08-09
申请人
广东技术师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 园区能源管理, 新能源消纳, 电力调峰, 电力市场辅助服务

摘要

本发明涉及智能电网技术领域,且公开了一种多园区微电网需求响应方法及系统,包括园区系统环境模型的构建,构建包括柔性负载模型、电化学储能模型、电力效用模型和冷热储能模型的园区微电网系统环境模型;基于多头注意力特征提取,利用多头注意力机制,动态地选择需要关注的其他园区所共享的信息;深度强化学习,用于协调园区对柔性负载、电冷热储能的控制,重塑电力需求的总体曲线。本发明可以通过自主学习获取最优控制策略,有效提高多园区微电网的灵活性和能源效率,同时降低用电成本,通过与已有的系统基线进行比较评估,确保当前系统的强化学习工作策略的有效性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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