发明专利已授权

一种混合LSTM电网负荷预测方法

📄 申请号：CN202510792132.0 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2025-06-13

公开号

CN120657744B

公开日

2026-04-14

申请人

乐山师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06N3_0442 , G06N3_045 , H02J103_30 , H02J103_40 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电网运行调度, 电力系统规划, 智能电网, 电力市场交易

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摘要

本发明属于智能电网领域。本发明提供了一种混合LSTM电网负荷预测方法。该方法结合了动态正则化机制和注意力机制，有效提升了LSTM模型在智能电网负荷预测中的表现，动态正则化机制能够根据数据的动态特性自适应地调整正则化强度，避免传统方法中固定正则化参数导致的过拟合或欠拟合问题，尤其在长期依赖建模上具有显著优势；同时，注意力机制通过为时间序列中的关键时间点分配不同权重，使得模型更加关注对预测结果影响较大的数据点，从而有效捕捉短期变化并减少噪声干扰；能够有效提升智能电网负荷预测的精度与效率，特别是在处理非线性、非平稳的电网负荷数据时，展现出更强的适应性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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