发明专利已授权

一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统

📄 申请号：CN202110141168.4 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2021-02-01

公开号

CN112884025A

公开日

2021-06-01

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别特征融合

应用场景

茶叶病害诊断, 茶园病虫害监测, 作物病害识别, 智慧农业, 精准农业

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摘要

本发明公开了一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统，包含以下阶段：第一阶段、数据预处理；第二阶段、最优网络训练；第三阶段、图像分类功能；所述的第一阶段、数据预处理包括病害图片的裁切和数据的扩充两步；所述的第二阶段、最优网络训练包括数据划分和特征学习网络迭代训练两步本发明通过深度学习的方法设计了一种茶叶病害特征学习网络对茶叶病害数据进行训练，然后及那个已训练好的网络模型进行迁移，将最终的茶叶病害分类智能化，并且排除人为主观因素，使得到的结果较好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于电子吉他的4路模拟量输出电路模块

当前第 / 件

一种玻璃片高精度高效率转移设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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