发明专利 已授权

一种基于Hadoop的微博热点话题提取方法

📄 申请号:CN201310501234.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2013-10-23
公开号
CN103617169A
公开日
2014-03-05
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体分析, 舆情监测, 热点话题发现

摘要

本发明提出了一种基于Hadoop的微博热点话题挖掘方法。本发明首先组建一个局域网,安装相应的软件搭建Hadoop的平台;其次采集微博信息;第三,对采集的微博内容进行分词处理、噪音信息过滤、出现频率变化较大的热门关键词抽取;第四根据提取出每个潜在热门话题的特征词组;第五循环遍历潜在的热门话题,合并相似度超过阈值的话题;最后对提取出来的热点话题,以特征词组中最热门关键词的爆发得分作为话题的热度,将热点话题按热度值从高到低次序显示。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点,能够准确地判断出微博的热门话题,使挖掘结果更能反映互联网舆论的客观事实,有较强的可扩展性和容错性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20170405
✅ 授权
20140402
?? 实质审查的生效 :
20140305
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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