发明专利已授权

基于网络结构与用户心理特质的信息传播预测系统及方法

Name: 基于网络结构与用户心理特质的信息传播预测系统及方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017109798538
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710979853.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2017-10-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_10

IPC 分类号

G06F17_10 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交媒体舆情分析, 网络营销, 公共安全预警, 内容推荐

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摘要

本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立用户边关系动态，建立用户关注度演化动态，构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建用户边关系动态，以异质平均场理论为基础，采用图演化博弈对其进行改进，使之具有现实适用性。第三步，构建用户关注度演化动态，定义收益矩阵和信息流行度，根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步，构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合，构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势，揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201117

✅ 授权

20180410

?? 实质审查的生效：

20180316

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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